DBU Fast Lane
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Data Science & Management
Vollzeit oder berufsbegleitend
Werde zum Allrounder
mit technischem Knowhow
und Leadership Skills
→ Zugangsvoraussetzungen: relevanter Bachelorabschluss mit 180 ECTS-Punkten, Vorkenntnisse in Python / Pandas,
Datenstrukturen & -management, Statistik (Vorkurse verfügbar)
→ Dauer: 24-48 Monate
→ Nächster Start: Oktober 2025, März 2026
→ Unterrichtsprache: Deutsch
→ Besonderes Highlight: erhalte einen KI-Lehrgang mit Zertifikat gratis
Löse komplexe datengetriebene Problemstellungen mit unternehmerischer Relevanz
Mit dem M.Sc. in Data Science & Management
Mit dem Master in Data Science & Management veränderst du Unternehmen: Du erweiterst deine Kenntnisse in Data Science und spezialisierst dich in einem der Bereiche Generative AI, Trustworthy AI, Data Engineering oder digitale Transformation, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen. In Kombination mit Management- und Leadership-Kursen führst du dein Unternehmen durch die digitale Transformation, treibst Innovationsthemen und datengetriebene Produktentwicklung voran.
Warum du Data Science an der DBU studieren solltest:
Als Hochschule des 21. Jahrhunderts ist die DBU spezialisiert auf überfachliche Kompetenzen – future skills – die direkt in Lernerfahrungen, Praxisprojekten und Kompetenzmodellen verankert sind. Ergänzt werden sie durch eine hochkarätige Fakultät von Expert:innen aus der Praxis, spannende Forschungsprojekten und modernste Studienkonzepte.
Bringe deine Karriere auf die nächste Stufe mit unserem Data Science-Master
Lerne Datenmodelle zu bauen UND Teams zu führen: Entwickle deine Fachkompetenzen mit modernster Software, um datengetriebene Projekte und die digitale Transformation voranzutreiben und baue deine Leadership Skills aus, um Teams anzuleiten.
Studiere berufsbegleitend, in Teilzeit oder Vollzeit, hybrid oder zu 100% virtuell. Persönliche Betreuung und ein modularer Aufbau erlauben es, dein Studium an deinen Bedürfnissen auszurichten – ohne stressige Prüfungsphasen.
Unsere Professor:innen sind (fast) alle in der Industrie tätig. Arbeite an Fallstudien und realen Projekten mit Unternehmen und studiere mit Videoinhalten, virtuellen Klassen und (optionalen) Blockveranstaltungen vor Ort. Der hohe Praxisbezug lässt dich Gelerntes schnell in deinen Arbeitsalltag umsetzen.
Als Teil der University Alliance von Databricks, bekommst du außerdem Zugang zu den neuesten Technologien auf der Data Science- und AI-Plattform.
Zum Studienauftakt schenken wir dir den Zertifikats-Lehrgang AI-Expert, der auf deine Prüfungsleistungen angerechnet werden kann. Das Zertifikat zum hochaktuellen Thema Künstliche Intelligenz kannst du vor Abschluss des Studiums für weitere Karriereschritte nutzen – unsere Career Services der renommierten Kienbaum Consultants unterstützen dich dabei.
Unterschiedliche Perspektiven sind essenziell für Peer-Learning. Den Master in Data Science und Management kannst du auch mit einem Abschluss in Wirtschaftswissenschaften starten. Vorkurse in Python / Pandas, Statistik und mehr bereiten dich optimal vor.
Was du im Masterprogramm Data Science & Management lernst:
Durchgeführt von Studiengangsleiter Prof. Dr. Marcel Hebing und einem Team aus Data Scientists und Industriespezialist:innen kombiniert der Master in Data Science modernste Software und Tools, die Zukunftskompetenzen der DBU, forschungsrelevante Themen und ein flexibles Studienmodell mit praxisnahen Inhalten, die sofort auf bereits laufende Projekt angewendet werden können.
Was du von einem spezialisierten Master in Data Science hast:
Fachkompetenzen
- Entwicklung, Analyse und Bewertung digitaler Business-Strategien
- Testen, Evaluieren und Anwenden von Software, Daten, und Analyse-Projekten , um Data-Science-Projekte technisch umzusetzen (Sphinx, Rest-APIs, Web-Scraping)
- Entwicklung von Data Mining Lösungen für konkrete betriebliche Fragestellungen
- Data Management & Governance
- Machine Learning & Reporting
- Tools und Methoden des agilen Projektmanagements (inkl. Scrum, Kanban)
- Objektorientierte, prozedurale und funktionale Programmierung, Software-Modellierung in UML
Soft skills & persönliche Weiterentwicklung
- Digital Leadership: Mitarbeiterführung im digitalen Zeitalter
- Agiles Projektmanagement
- Kommunikation von Change und Transformation
- Erweiterung deines Mindsets: Future skills?
"Mit der wachsenden Komplexität von Data-Science-Projekten brauchen Unternehmen nicht mehr nur fachliche Experten, sondern auch zusätzliche Kompetenzen."
Prof. Dr. Marcel Hebing
Studiengangsleiter, Professor für Data Science
Karrierepfade für Absolvent:innen des Masterstudiums Data Science & Management
Alumni dieses Masters in Data Science, AI und Management arbeiten in Senior Positionen als Fachkräfte, als Führungskräfte oder Berater:innen oder finden den Weg in die Selbständigkeit. Das Programm bereitet Absolvent:innen auf Senior-Positionen wie Senior Data Scientist, Senior Data Analyst, Senior Data Mining Manager, Senior Data Engineer, die Leitung von Business Intelligence oder Data Science Teams, Prozessoptimierung & Performance Management, Machine Learning Engineer, AI Developer, AI / Data Science Consultant, Innovationsmanager, IT-Projektmanager oder auch Chief Data Officer oder Chief Information Officer vor.
Durch den hohen Projektanteil und praxisnahes Lernen entscheiden sich auch viele Absolvent:innen dazu, ihre eigenen Unternehmen zu gründen oder in die technische Beratung zu gehen.
Was unsere Absolvent:innen sagen
„Das Studium an der DBU bereitet mich optimal auf die digitale Arbeitswelt von morgen vor. Somit kann ich künftig datenbasierte Lösungsansätze für Klimaschutz und Energiewende entwickeln.“
“Ich habe die DBU gewählt, weil der Studiengang Data Science und Management eine Kombination aus technischen und managementbezogenen Inhalten bietet, die ich in meiner beruflichen Laufbahn vertiefen möchte. Dieser Studiengang ermöglicht es mir, meine Kenntnisse in Data Science weiter auszubauen und gleichzeitig Managementkompetenzen zu entwickeln, die mir helfen, in einem Unternehmen effektiver zu agieren.”
Data Science und Management für die Arbeitswelt von morgen
Vertiefe deine Kenntnisse in datengestützten Anwendungen und nutze sie für die Entwicklung, Analyse und Bewertung digitaler Business-Strategien, Innovationsthemen und Machine Learning.
In 4-8 Semestern zum Allrounder mit technischem Knowhow und Leadership Skills
Neben dem Erlernen von Tools und Methoden steht bei der DBU deren praktische und ethische Anwendung im Fokus. In vier bis acht Semestern mit insgesamt 16 Modulen lernst du, digitale Geschäftsstrategien zu entwickeln, zu analysieren und zu bewerten, und diese im Rahmen von Data-Science-Projekten technisch umzusetzen.
Advanced Digital Business Strategy & Applied Data Science
Dein Studium beginnt mit einer Einführung in die einzelnen Schritte des Data Science Life Cycles und geht in die Analyse digitaler Geschäftsmodelle über, um dann Tools & Modelle der digitalen Strategiemodellierung zu erkunden, und schließlich Datenmanagement und Governance zu implementieren.
Highlights aus dem 1. Semester:
- Unternehmensstrategie
- Tools der Softwareentwicklung und Online-Daten
- Data Mining
- Data Management & Governance
Machine Learning & Mitarbeiterführung im digitalen Zeitalter
Im zweiten Semester dreht sich vieles um das Thema Machine Learning. Du lernst, wie die Klassifikationsmodelle funktionieren und wie sie zu bewerten sind, setzt dich mit Bias-Variance-Tradeoffs, Transformationen und Feature Engineering auseinander und wendest ausgewählte Methoden, insbesondere neuronale Netze, praktisch an. Darüber hinaus setzt du dich mit Leadership-Themen in einer digitalen Welt auseinander und tauchst in dein erstes Schwerpunktmodul ein.
Highlights aus dem 2. Semester:
- Machine Learning
- Führungstheorien im Zeitalter der Digitalisierung
- Agiles Projektmanagement
- Schwerpunktmodul 1
Software-Paradigmen und Spezialisierung in deinem Interessensgebiet
Ausgehend von einem Wahlpflichtmodul wie z.B. Visual Communication, KI, oder Cyberforensik, befasst du dich im dritten Semester mit Themengebieten deiner Wahl. Zusätzlich lernst du in Advanced Research Methods zielführende Methoden für dein Forschungsprojekt auszuwählen und anzuwenden. Im Bereich Applied Data Science lernst du objektorientierte Programmierung im Kontext verschiedener Programmierparadigmen kennen, bevor es an dein eigenes Forschungsprojekt geht.
Highlights aus dem 3. Semester:
- Wahlpflicht- und Schwerpunktmodule
- Advanced Research Methods
- Software-Paradigmen
- Fortschungsprojekt
Masterarbeit
In Vorbereitung auf deine Masterarbeit nimmst du im vierten Semester am Kolloquium und der Schreibwerkstatt teil. Dort setzt du dich mit dem wissenschaftlichen Forschungsprozess, der Literaturrecherche und der Argumentation und Interpretation von Studienergebnissen auseinander, und setzt sie anschließen in einer Masterarbeit um.
Eine vielfältige Mischung aus technischer und Management-Expertise
Von und mit wem du lernen wirst: Deine DBU Profs & Peers
Deine Professor:innen und Kommiliton:innen sind ein wesentlicher Bestandteil deiner Lernerfahrung an der DBU. Als Teil der Kienbaum GmbH stehen dir Executive Coaches ebenso zur Verfügung wie führende Forscher:innen aus unterschiedlichsten Bereichen der Data Science und der Managementlehre. Dank praxisorientierter Team-Aufgaben, virtuellen und/oder physischen Präsenzen wirst du Teil einer Kohorte von Studierenden aus verschiedenen Disziplinen (von technischen Funktionen bis hin zu Wirtschaftswissenschaften und Psychologie, von funktionellen Expert:innen bis hin zu Berater:innen und Selbständigen), die mitten im Berufsleben stehen. Durch diese Mischung gewährleisten wir ein lohnendes Umfeld mit vielen verschiedenen Perspektiven.
Meet the Alumni: Quereinsteiger:innen, Data-Science-Profis, Gründer:innen
Selbstverständlich muss deine DBU-Erfahrung nicht nach dem Studium aufhören: Entdecke, was unsere Absolvent:innen aus dem Studium gemacht haben und werde Teil unseres DBU Alumni-Netzwerks.
Bewerbungsprozess
Zulassung zum Master in Data Science & Management
Die Zulassung zum M.Sc. in Data Science & Management erfordert einen Bachelor-Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschafts-, Natur- oder Ingenieurwissenschaften (im Umfang von 180 ECTS-Kreditpunkten) oder einen gleichwertigen in- oder ausländischen Hochschulabschluss. Du kannst dich auch als Quereinsteiger:in z.B. mit einem Bachelor in Wirtschaftswissenschaften oder Psychologie qualifizieren.
Für den Masterstudiengang werden außerdem Vorkenntnisse in den Bereichen Python/Pandas, Datenstrukturen und -management sowie Statistik vorausgesetzt. Solltest du diese Kenntnisse noch nicht haben, können (kostenpflichtige) Vorkurse bei uns belegt werden.
Der Studiengang M.Sc. in Data Science & Management findet überwiegend Deutsch statt. Deutsch-Kenntnisse auf C1-Niveau sind deshalb Voraussetzung zur Zulassung. Für die Bearbeitung von Fachliteratur und den Austausch empfehlen wir außerdem ein Englischniveau von mindestens B2.
Bewerbungsverfahren: Werde Teil des Masterprogramms in 3 Schritten:
Schritt 1: Reiche deine Unterlagen bei uns ein:
- Das ausgefüllte Bewerbungsformular
- Einen Scan deiner Hochschulzugangsberechtigung (Schulabschlusszeugnis)
- Einen Scan deines Bachelorzeugnisses
- Ggf. Nachweise für mögliche Anrechnungen (Transcripts, Arbeitszeugnisse, etc.)
- Einen Scan deines Personalausweises
Wir prüfen die Vollständigkeit und ob alle Voraussetzungen für deine Zulassung erfüllt sind. Sollte alles in Ordnung sein, erhältst du deinen Studienvertrag von uns.
Schritt 2: Unterschreibe den Studienvertrag und sende ihn an uns zurück
Damit hast du dich erfolgreich und verbindlich zum Studium angemeldet und kannst zu deinem Wunschzeitpunkt starten.
Schritt 3: Starte dein (Vor)Studium
Ob du mit dem Probestudium beginnst oder dich gleich für das Studium entscheidest – ab dem Tag deiner Zulassung steht dir die Lernplattform offen und du kannst direkt starten.
Studiengebühren für den M.Sc. in Data Science & Management
Für ein Vollzeitstudium über 24 Monate entfallen Studiengebühren in Höhe von €620 pro Monat, für ein Teilzeitstudium über 48 Monate sind es €350 pro Monat. Sollte es etwas länger dauern, kannst du dein Studium über die Regelstudienzeit hinaus kostenlos verlängern.
Ebenfalls hast du die Möglichkeit, ein 2-monatiges Probestudium zu absolvieren. Für Schnellentschlossene gibt es außerdem Rabatte und Aktionen – bitte wende dich hierfür an unsere Studienberatung.
Finanzierungsmöglichkeiten
Die DBU Studiengänge sind staatlich akkreditiert. Durch ihre hohe praktische Relevanz und können Lerninhalte schnell in den Arbeitsalltag integriert werden können. Deshalb wird eine Vielzahl unserer Student:innen von ihren Unternehmen unterstützt. Solltest du Infomaterial für deinen Arbeitgeber benötigen, bitte wende dich an unsere Studienberatung.
Weiterhin steht dir die Studienfinanzierung über Brain Capital zur Verfügung. Erfahre mehr dazu hier.
Kontakt
Gehe den nächsten Schritt: Starte den Master in Data Science & Management
